Londoner Wohnstraße mit Big Ben im Hintergrund und eingeblendeten Airbnb-Daten — Patrones Lab

Projekt 02 · Datenanalyse

Airbnb-Analyse in London

✅ veröffentlicht Daten: 2025

Explorative Airbnb-Analyse in London zum Vergleich von Preisen, Unterkunftsarten, Verfügbarkeit, Mindestaufenthalten und Unterschieden zwischen Stadtteilen.

Python
Pandas
Plotly
Airbnb
Datenanalyse

KONTEXT UND ZIEL

Preisunterschiede bei Airbnb-Unterkünften in London nach Unterkunftsart, Stadtteil, Verfügbarkeit und Mindestaufenthalt untersuchen.

DATEN UND DIAGNOSE

  • Öffentliche Daten von Inside Airbnb dienen als Hauptquelle.
  • Bereinigung und Qualitätsfilter für Preis, aktuelle Bewertungen, Mindestaufenthalt und Verfügbarkeit schaffen eine konsistente Analysebasis.
  • Kennzahlen und Visualisierungen vergleichen Preise nach Unterkunftsart, Stadtteil, Mindestaufenthalt und jährlicher Verfügbarkeit.

ERGEBNIS UND LERNGEWINN

Das Projekt wird als reproduzierbare Analyse auf GitHub und als redaktioneller Beitrag auf LinkedIn präsentiert, mit einem visuellen Fokus auf Preisstruktur und Unterschiede zwischen Marktsegmenten.

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