Proyecto 02 · Analítica de datos

Análisis de Airbnb en Londres

✅ publicado datos: 2025

Análisis exploratorio de Airbnb en Londres para comparar precios, tipos de alojamiento, disponibilidad, estancias mínimas y diferencias entre barrios.

Python
Pandas
Plotly
Airbnb
Análisis de datos

CONTEXTO Y OBJETIVO

Explorar las variaciones de precio de los alojamientos Airbnb en Londres a partir del tipo de alojamiento, el barrio, la disponibilidad y la estancia mínima.

DATOS Y DIAGNÓSTICO

  • Uso de datos públicos de Inside Airbnb como fuente principal.
  • Limpieza y aplicación de filtros de calidad sobre precio, reseñas recientes, estancia mínima y disponibilidad para construir una base analítica consistente.
  • Construcción de indicadores y visuales para comparar precios por tipo de alojamiento, barrio, estancia mínima y disponibilidad anual.

ENTREGA Y APRENDIZAJE

El proyecto queda presentado como análisis reproducible en GitHub y como pieza editorial en LinkedIn, con una lectura visual centrada en la estructura de precios y las diferencias entre segmentos del mercado.