Projekt 03 · Datenanalyse

Analyse von Taxifahrten in Chicago

✅ veröffentlichtDaten: 2026

Analyse gemeldeter Taxifahrten in Chicago zur Untersuchung von Dauer, Nachfrage, räumlicher Verteilung und operativen Mustern.

Python
Pandas
Plotly
Taxi
Georäumlich
Datenanalyse

KONTEXT UND ZIEL

Gemeldete Taxifahrten in Chicago analysieren, um Muster bei Dauer, Nachfrage, besonders aktiven Gebieten und operativem Verhalten zu erkennen.

DATEN UND DIAGNOSE

  • Öffentliche Datensätze gemeldeter Fahrten dienen als Hauptquelle.
  • Variablen zu Dauer, Distanz, Fahrpreis, Startgebiet und Zielgebiet werden validiert.
  • Kennzahlen und Visualisierungen werden erstellt, um urbane Dynamiken aus den Daten abzulesen.

ERGEBNIS UND LERNGEWINN

Das Ergebnis fasst das operative Verhalten des Dienstes in einer visuellen und technischen Betrachtung zusammen und verbindet Datenbereinigung, räumliche Segmentierung und analytische Interpretation.