DATENANALYSE · PROJEKT 02
Projekt 17 · Georäumliche Analyse
Georäumliche Airbnb-Analyse in London
Georäumliche Analyse von Airbnb-Preisen in London anhand der Entfernung zum Stadtzentrum, Stadtteilen und geografischen Nachbarschaftsmetriken.
KONTEXT UND ZIEL
Analysieren, wie die Preise von Airbnb-Unterkünften in London je nach Lage, Entfernung zum Stadtzentrum und Kontext vergleichbarer Angebote in der Umgebung variieren.
DATEN UND DIAGNOSE
- Segmentierung jedes Listings als günstig, stabil oder teuer innerhalb der eigenen Unterkunftsart anhand des 25. und 75. Perzentils.
- Berechnung der geografischen Entfernung zu Charing Cross und Vergleich der Preise nach Stadtteil und Distanzzonen zum Stadtzentrum.
- Erstellung von Nachbarschaftsvariablen mit KNN (K-Nearest Neighbors / nächste Nachbarn), um den Medianpreis in der Umgebung und den lokalen Anteil teurer vergleichbarer Listings zu messen.
- Kartografische Darstellung von Preis, Entfernung und lokalem Kontext zur Identifikation räumlicher Konzentrationen und territorialer Muster.
ERGEBNIS UND LERNGEWINN
Die Analyse kombiniert relative Preissegmentierung, Entfernung zum Stadtzentrum und Nachbarschaftsmetriken zu einer räumlichen Betrachtung des Marktes. Die Karten ermöglichen den Vergleich von Stadtteilen, die Erkennung von Gebieten mit höherer Konzentration teurer Listings und die Einordnung jeder Unterkunft gegenüber nahegelegenen Angeboten desselben Typs.