ANALYSE DE DONNÉES · PROJET 02
Projet 17 · Analyse géospatiale
Analyse Géospatiale d’Airbnb à Londres
Analyse géospatiale des prix Airbnb à Londres à partir de la distance au centre, des quartiers et de métriques de voisinage géographique.
CONTEXTE ET OBJECTIF
Analyser comment le prix des hébergements Airbnb à Londres varie selon leur localisation, leur distance au centre et le contexte d’autres annonces comparables à proximité.
DONNÉES ET DIAGNOSTIC
- Segmentation de chaque annonce comme bon marché, stable ou chère au sein de son propre type d’hébergement à l’aide des 25e et 75e percentiles.
- Calcul de la distance géographique à Charing Cross et comparaison des prix par neighbourhood et par tranches de distance au centre.
- Construction de variables de voisinage avec KNN (K-Nearest Neighbors / plus proches voisins) afin de mesurer le prix médian et la part locale d’annonces chères parmi les hébergements comparables.
- Cartographie des prix, de la distance et du contexte local afin d’identifier les concentrations et les tendances territoriales.
LIVRABLE ET ENSEIGNEMENTS
L’analyse combine la segmentation relative des prix, la distance au centre et des métriques de voisinage afin de construire une lecture territoriale du marché. Les cartes permettent de comparer les quartiers, de repérer les zones où les prix élevés sont davantage concentrés et de comprendre le comportement de chaque hébergement par rapport à d’autres logements proches du même type.