Progetto 13 · Dashboard Power BI
Dashboard Power BI · Spotify Charts
Analisi dei ranking musicali di Spotify Charts con dati pubblici su brani, artisti, album e mercati, orientata a esplorare stream, presenza nelle classifiche, leadership temporale e distribuzione territoriale tramite una dashboard interattiva in Power BI.
CONTESTO E OBIETTIVO
Costruire una dashboard analitica in Power BI a partire da dati pubblici di Spotify Charts, integrando brani, artisti, album, date e mercati per capire come si distribuisce la presenza musicale nei diversi chart.
Il progetto mira ad analizzare quali brani concentrano il maggior volume di stream, quali artisti mantengono presenza nelle classifiche, come cambia la leadership nel tempo e quali mercati spiegano la maggiore attività nel dataset.
DATI E DIAGNOSI
- Uso di dati pubblici di Spotify Charts come fonte principale per analizzare ranking giornalieri di brani, ranking giornalieri di artisti e ranking settimanali di album.
- Preparazione di un modello dati con tabelle dei fatti, dimensioni e relazioni orientate all’analisi in Power BI, separando brani, artisti, album, Paesi, date e informazioni di supporto visuale.
- Costruzione di indicatori per misurare stream totali, apparizioni nei chart, migliori posizioni, ingressi nella Top 10, presenza per mercato, concentrazione dei brani leader ed evoluzione temporale dei ranking.
- Esplorazione di pattern di consumo musicale tramite visualizzazioni interattive e filtri per periodo, Paese, gruppo di mercato, artista e brano.
CONSEGNA E APPRENDIMENTO
La consegna collega preparazione dei dati, modellazione relazionale e visualizzazione in Power BI per costruire una lettura chiara dei ranking musicali di Spotify.
Il risultato previsto è una dashboard interattiva orientata al portfolio, con estetica scura, lettura esecutiva e grafici focalizzati su concentrazione, leadership, presenza territoriale ed evoluzione dei chart.