Tableau de bord Power BI · Spotify Charts

CONTEXTE ET OBJECTIF

Construire un tableau de bord analytique dans Power BI à partir de données publiques Spotify Charts, en intégrant titres, artistes, albums, dates et marchés afin de comprendre la répartition de la présence musicale entre différents classements.

Le projet cherche à analyser quels titres concentrent le plus de écoutes, quels artistes maintiennent leur présence dans les classements, comment le leadership évolue dans le temps et quels marchés expliquent la plus grande activité du jeu de données.

DONNÉES ET DIAGNOSTIC

• Utiliser les données publiques Spotify Charts comme source principale pour analyser les classements quotidiens des titres et artistes ainsi que les classements hebdomadaires des albums.
• Préparer un modèle de données avec tables de faits, dimensions et relations orientées vers l’analyse Power BI, en séparant titres, artistes, albums, pays, dates et informations de support visuel.
• Construire des indicateurs pour mesurer le nombre total d’écoutes, les apparitions dans les classements, les meilleures positions, les entrées dans le Top 10, la présence par marché, la concentration des titres leaders et l’évolution temporelle des classements.
• Explorer les habitudes de consommation musicale à travers des visualisations interactives et des filtres par période, pays, groupe de marchés, artiste et titre.

LIVRABLE ET ENSEIGNEMENTS

Le livrable relie préparation des données, modélisation relationnelle et visualisation Power BI afin de construire une lecture claire des classements musicaux Spotify.

Le résultat attendu est un tableau de bord interactif orienté portfolio, avec une esthétique sombre, une lecture exécutive et des graphiques centrés sur la concentration, le leadership, la présence territoriale et l’évolution des classements.