MACHINE LEARNING · PROJETO 16
Projeto 09 · Machine Learning
Modelo Machine Learning · Fraude com Regressão Logística
Classificação supervisionada com regressão logística para deteção de fraude com cartão de crédito.
CONTEXTO E OBJETIVO
Modelar a probabilidade de fraude a partir de variáveis transacionais e avaliar que sinais contribuem mais para uma classificação supervisionada.
DADOS E DIAGNÓSTICO
- Preparação de variáveis para treino supervisionado.
- Aplicação de regressão logística como baseline interpretável.
- Leitura do desempenho, classificação e contributo das variáveis para avaliar sinais de fraude.
ENTREGA E APRENDIZAGEM
A entrega mostra o fluxo completo de um modelo supervisionado interpretável, com implementação em SPSS Modeler e suporte comparativo em Python.