Progetto 09 · Machine Learning
Modello Machine Learning · Frode con regressione logistica
Classificazione supervisionata mediante regressione logistica per la rilevazione di frodi con carta di credito.
CONTESTO E OBIETTIVO
Modellare la probabilità di frode da variabili transazionali e valutare quali segnali contribuiscono maggiormente alla classificazione supervisionata.
DATI E DIAGNOSI
- Le variabili sono preparate per l’addestramento supervisionato.
- Si applica la regressione logistica come baseline interpretabile.
- Si leggono performance, classificazione e contributo delle variabili per valutare segnali di frode.
CONSEGNA E APPRENDIMENTO
La consegna mostra il flusso completo di un modello supervisionato interpretabile, con implementazione in SPSS Modeler e supporto comparativo in Python.