Progetto 04 · Machine Learning
Modello Machine Learning · Airbnb a Londra
Classificazione supervisionata degli annunci come relativamente cari o economici dentro ogni tipo di alloggio.
CONTESTO E OBIETTIVO
Costruire una lettura supervisionata per distinguere annunci relativamente cari ed economici, confrontando i prezzi dentro ogni tipo di alloggio.
DATI E DIAGNOSI
- La base curata del progetto Airbnb London è usata come punto di partenza.
- Si definisce un’etichetta relativa per tipo di alloggio per evitare confronti diretti tra segmenti diversi.
- Il modello viene allenato e letto con focus su interpretabilità, segnali territoriali e variabili operative.
CONSEGNA E APPRENDIMENTO
La consegna collega analisi esplorativa e modellazione, mostrando come uno score possa ordinare gli annunci per tendenza relativa a prezzo alto senza trasformarlo in una previsione diretta del prezzo.