SIMULATION · PROJET 18
Projet 15 · Analyse sportive
Simulation de Monte-Carlo · Prédictions pour la Coupe du monde 2026
Simulation d’un million de scénarios de la Coupe du monde 2026 à partir des scores Elo d’eloratings.net afin d’estimer les probabilités d’atteindre les demi-finales, de jouer la finale et de devenir champion.
CONTEXTE ET OBJECTIF
Construire un modèle probabiliste pour estimer comment peut évoluer la phase décisive de la Coupe du monde 2026, en intégrant la force relative de chaque sélection et la structure réelle du tableau à élimination directe.
L’objectif n’est pas d’affirmer un résultat unique, mais de quantifier l’incertitude à travers des probabilités comparables entre sélections et phases du tournoi.
DONNÉES ET DIAGNOSTIC
- Les entrées combinent 32 sélections et 31 matchs du tableau avec les scores Elo d’eloratings.net au 2 juillet 2026, ainsi que des contrôles de doublons, valeurs manquantes et équipes non appariées.
- La probabilité de chaque match est calculée à partir de l’écart de score Elo au moyen de la fonction logistique standard du système Elo.
- Le modèle exécute 1 000 000 de simulations du tournoi avec une graine aléatoire reproductible ; les résultats observés sont fixés et le parcours restant est projeté des quarts de finale jusqu’au champion.
- Les sorties consolident les probabilités d’atteindre les demi-finales, de jouer la finale et de remporter le tournoi, avec des visualisations comparatives utilisant un style éditorial cohérent.
LIVRABLE ET ENSEIGNEMENTS
Le livrable relie préparation des données, probabilités Elo, simulation de Monte-Carlo et visualisation afin de transformer un tableau à élimination directe en lecture probabiliste reproductible.
Le développement est publié sur GitHub avec le fichier d’entrée, les deux notebooks et les visualisations de prédiction ; un résumé du projet est également disponible sur LinkedIn.