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Machine Learning

Klassifikation und Prognosen

Londoner Wohnviertel mit eingeblendeten Variablen des Airbnb-Preisklassifikationsmodells — Patrones Lab
Projekt 04 · Machine Learning

Airbnb-Preismodell

Überwachte Klassifikation von Angeboten als relativ teuer oder günstig innerhalb der jeweiligen Unterkunftsart.

Fußballspieler beim Torschuss mit eingeblendeten Werten des Expected-Goals-Modells (xG) — Patrones Lab
Projekt 06 · Fußballanalyse

Expected Goals im Fußball

Logistisches Regressionsmodell, das mit öffentlichen StatsBomb-Daten die Torwahrscheinlichkeit jedes Schusses schätzt, auf Spielebene validiert und auf die WM 2022 in Katar angewendet wird.

Gewitter mit eingeblendeten Variablen des Modells zur Vorhersage wirtschaftlicher Schäden — Patrones Lab
Projekt 16 · Machine Learning

Modell für Schäden durch Wetterereignisse

Klassifikationsmodell zur Schätzung wirtschaftlicher Schäden durch Wetterereignisse, mit Vergleich zwischen logistischer Regression und neuronalem Netz.

Clustering und Anomalien

Kartenterminal und Karten mit K-means-Clusteringpunkten zur Betrugserkennung — Patrones Lab
Projekt 08 · Machine Learning

Betrugsmodell mit K-means

Unüberwachtes K-means-Clustering zur Erkennung von Kreditkartenbetrug.

Kartenterminal mit DBSCAN-Cluster-Visualisierung zur Betrugserkennung — Patrones Lab
Projekt 10 · Machine Learning

Betrugsmodell mit DBSCAN

Unüberwachtes DBSCAN-Clustering zur Erkennung potenzieller Muster von Kreditkartenbetrug.